INFORMATIK · SOFTWAREENTWICKLUNG

Yones Alizai

Softwarelösungen für KI, Systemintegration und Automatisierung.
Ich entwickle Softwareprojekte an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, vernetzten Systemen und praxisnaher Anwendungsentwicklung.

Abstrakte Illustration vernetzter Software- und Systemarchitektur

01 / PROFIL

Technologie mit Struktur und praktischem Nutzen

Mein fachlicher Hintergrund verbindet Informatik, technischen IT-Support und die eigenständige Entwicklung von Softwareprojekten. Dabei beschäftige ich mich besonders mit Machine Learning, Systemintegration, Automatisierung und modernen Desktop-Anwendungen.

01

Strukturiert entwickeln

02

Systeme verständlich verbinden

03

Lösungen zuverlässig prüfen

02 / AUSGEWÄHLTE ARBEITEN

Ausgewählte Projekte

Eigene Softwareprojekte mit unterschiedlichen technischen Schwerpunkten.

Abstrakte QuantzAI-Darstellung mit Datenkurve und Modellknoten

MACHINE LEARNING · DATENANALYSE · DESKTOP-ANWENDUNG

QuantzAI

Private Forschungs- und Softwareplattform zur datenbasierten Analyse von Forex- und Rohstoffmärkten. QuantzAI verbindet historische Marktdaten, Machine-Learning-Modelle, zeitbasierte Validierung, Risikomanagement, Paper-Trading und eine grafische Desktop-Oberfläche.

Python · LightGBM · scikit-learn · pandas · PySide6 · SQLite

QuantzAI ist ein privates Forschungs- und Entwicklungsprojekt. Die öffentliche Darstellung ist keine Finanzberatung und enthält kein Gewinnversprechen.
Abstrakte Protocolbridge-Darstellung eines IIoT-Datenflusses

IIOT · SYSTEMINTEGRATION · ECHTZEITDATEN

Protocolbridge

IIoT-Middleware zur Verbindung von Modbus, OPC UA und MQTT über eine gemeinsame REST API und ein Echtzeit-Dashboard.

Python · FastAPI · MQTT · Modbus · OPC UA · React · TimescaleDB

Abstrakte Oberfläche der IT Integrator App mit Werkzeugmodulen und Systemstatus

DESKTOP-ANWENDUNG · IT-SYSTEMINTEGRATION

IT Integrator App

Private Desktop-Anwendung, die ausgewählte Werkzeuge und wiederkehrende Arbeitsabläufe aus der IT-Systemintegration in einer zentralen Oberfläche zusammenführt.

Electron · React · JavaScript · HTML · CSS

03 / WERKZEUGE

Technische Kompetenzen

Technologien aus den Bereichen Softwareentwicklung, Anwendungen, Daten und vernetzte Systeme.

Softwareentwicklung

  • Python
  • Java
  • JavaScript
  • PHP
  • SQL

Anwendungen und Benutzeroberflächen

  • React
  • Electron
  • PySide6
  • HTML
  • CSS

Daten und künstliche Intelligenz

  • Machine Learning
  • LightGBM
  • scikit-learn
  • pandas
  • PyArrow

Systeme und Schnittstellen

  • REST APIs
  • MQTT
  • Modbus
  • OPC UA
  • SQLite
  • Git und GitHub

04 / HINTERGRUND

Technischer Hintergrund

Mein fachlicher Hintergrund umfasst einen Bachelorabschluss in Informatik sowie mehrjährige Erfahrung im technischen IT-Support. Ergänzend entwickle ich eigene Softwareprojekte in den Bereichen künstliche Intelligenz, Systemintegration, Automatisierung und Desktop-Anwendungen.

05 / ÖFFENTLICH

Artikel und Einblicke

Projektseiten, technische Demonstrationen und weitere Einblicke in öffentliche Plattformen.

06 / AUSTAUSCH

Technische Projekte und fachlicher Austausch

Weitere Informationen zu meinen Projekten und meiner Entwicklungsarbeit finden Sie auf GitHub, LinkedIn und den öffentlichen Projektseiten.